Artículos sobre testing, automatización, Salesforce y desarrollo de software. Sin humo: lo que vemos en el día a día con nuestros clientes.
Naveen Rao, ex jefe de IA en Databricks, lidera el desarrollo de una arquitectura basada en osciladores que promete revolucionar la eficiencia energética de la inferencia en IA. El primer modelo demuestra cómo replicar sistemas convencionales.
Con $50M recaudados, la startup fundada por ex investigadores de Meta construye mundos digitales simulados para someter a estrés los agentes de IA, detectando fallas y riesgos antes de que interactúen con clientes. La demanda es insaciable.
Amazon anuncia una nueva inversión de USD 13.000 millones en infraestructura de IA en India, confirmando la emergencia del país como hub global de computación para inteligencia artificial.
Adobe integra Topaz Labs en su ecosistema creativo para automatizar tareas de edición visual con IA. Una jugada estratégica que fortalece su posición frente a competidores y simplifica flujos de producción de contenido.
Las startups más disruptivas del lote de primavera de Y Combinator apuntan a automatizar tareas corporativas. Tasklet, Lightsprint, Sazabi y Superset lideran una tendencia ineludible para cualquier organización que evalúe tecnología.
NewCore recaudó USD 66 millones en su ronda seed para construir plataformas que autentica, autoriza y controla agentes de IA a escala, tratándolos como identidades de primera clase en la empresa.
La startup levanta USD 300 millones para entrenar agentes de IA con razonamiento espacial-temporal usando 2 mil millones de videos de videojuegos. Un salto crucial hacia la IA encarnada en robótica y manufactura.
La plataforma de observabilidad Elastic adquiere DeductiveAI por hasta USD 85 millones. Una estrategia clara para integrar IA de reparación automática de incidentes en producción.
Jeff Bezos respalda Prometheus, startup que construye un ingeniero artificial general capaz de automatizar el diseño y manufactura de sistemas complejos. Una inversión récord que marca el giro del capital hacia la IA aplicada a operaciones industriales reales.
Un análisis de SemiAnalysis revela que los planes de suscripción de IA pueden ofrecer un valor de hasta 70 veces superior a su precio si se optimiza el consumo. Descubre cómo maximizar tu inversión en plataformas como ChatGPT Plus y Claude Pro.
Anthropic lanza la primera versión pública de su modelo Mythos con capacidades avanzadas en ingeniería de software, pero incorpora guardrails estrictos en áreas de riesgo como ciberseguridad y biología.
Equal AI consiguió financiamiento para escalar su asistente de llamadas que ya supera el millón de usuarios activos. Cómo esta tecnología está transformando la automatización de atención al cliente.
Microsoft lanzó un estándar abierto que permite controlar de forma granular qué pueden hacer los agentes de IA, combinando seguridad, auditoría y gobernanza en un único framework portable.
Google pone a disposición de forma gratuita su nivel de pensamiento avanzado en Gemini, democratizando capacidades de resolución complejas que antes estaban reservadas a suscriptores pagos.
Atacantes comprometieron cuentas de Instagram usando el agente de IA de Meta de forma simple: solo pidieron que vinculara las cuentas a otros correos. El caso revela que la seguridad en IA va mucho más allá del modelo.
Snowflake y Amazon Web Services sellan un contrato estratégico de cinco años enfocado en infraestructura de agentes de IA, marcando el camino para el futuro del cómputo empresarial.
Robinhood lanzó cuentas de inversión donde agentes de IA construyen y gestionan portafolios de forma autónoma. Un hito que señala el futuro del sector financiero.
Las tres consultoras más influyentes del mundo abandonan el modelo de facturación por hora hacia precios basados en resultados. Qué significa esto para las empresas que contratan servicios profesionales.
La startup de búsqueda empresarial con IA alcanzó USD 300 millones en ingresos anuales, demostrando que el valor de la IA en la empresa no es innovación por innovación, sino eficiencia y control de costos.
No todo se automatiza ni todo se prueba a mano. Una guía corta para decidir qué partes del producto justifican test automation y cuáles no.
Una fórmula simple para justificar (o frenar) la inversión en test automation, y los 4 indicadores que se miden de verdad después de implementar.
El proceso comprimido para arrancar con Salesforce sin un proyecto de 6 meses. Qué entra en el alcance, qué queda para después, y qué pasa si te apurás.
Bots que ejecutan validaciones, generan reportes y disparan deployments. Cuándo RPA suma a un equipo de QA y cuándo se vuelve overhead innecesario.
